ClassComet：探索与设计教育视频中AI生成的弹幕以增强在线学习

弹幕是用户与视频同步并覆盖在视频上的实时评论，最近在促进在线视频学习方面展现出了潜力。然而，用户生成的弹幕可能很稀少——尤其是在较新或观看量较少的视频中——且其质量不可预测，限制了其教育影响。本文探讨了如何利用大型多模态模型（LMM）自动生成有效、高质量的弹幕。我们首先进行了一项形成性研究，以确定教育视频中与内容和情感相关弹幕的理想特征。基于获得的洞察，我们开发了ClassComet，一个具有新型LMM驱动技术的教育视频平台，用于生成相关类型的弹幕以增强视频学习。通过用户研究，我们检查了生成弹幕的质量及其对学习体验的影响。结果表明，我们生成的弹幕与人类创建的弹幕相当，且同时包含内容和情感相关弹幕的视频在观众参与度和学习结果方面都有显著改善。