µGlyph：一种微手势符号表示法

在手部微手势这一活跃领域中，微手势的描述通常是非正式的，并且附有图像，导致出现歧义和矛盾。推动该领域发展的一个重要步骤是建立一个严格的基线，以精确描述、比较和分析微手势。为此，我们提出了µGlyph，这是一种基于受手指生物力学启发的事件词汇表的混合符号系统。首先，我们通过建立一个从文献中提取的118个微手势的数据库来研究µGlyph的表现力。其次，我们实验性地探索了µGlyph的可用性。参与者正确读写µGlyph描述的比例为90%，而传统描述仅为46%。第三，我们介绍了促进µGlyph使用的工具，包括一个带有LaTeX导出功能的可视化编辑器。最后，我们描述了µGlyph如何指导设计、开发和评估微手势交互的研究。结果表明，µGlyph在为微手势研究建立共同基础方面具有巨大潜力。