敏感数据捐赠:亲密研究情境中数据实践的女性主义重构

边缘化群体赋权科技伦理与批判性HCI

数据捐赠是收集个人数据的一种新兴实践。然而,近年来的数据捐赠方法在亲密研究情境中存在不足,因为它们将数据视为中立和客观的,没有考虑数据生成和塑造的情境,也没有提供除披露数据之外的更多选择。在本文中,我们研究了数据女性主义如何为另一种形式的数据捐赠提供信息,并提出了敏感数据捐赠(sDD)方法。该方法认识到数据的敏感性,并强调通过捐赠者的平衡参与来定位和情境化数据的重要性,捐赠者可以作为贡献者、合作者或共同创造者。为开发该方法,我们进行了范围界定文献综述,对数据捐赠的理论与实践进行了概念化。这为批判现有方法并提出替代方案(sDD)奠定了基础。sDD包含五个原则,集成在五阶段方法中。最后,我们讨论了其局限性和未来挑战。

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2024
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边缘化群体赋权、科技伦理与批判性HCI
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