让我解释：个人和非个人解释对推荐系统信任的影响

对推荐系统（RS）的信任对其整体成功至关重要。然而，用户是否更信任个人推荐来源（即其他人类）而不是非个人来源（即传统RS），以及如果他们确实如此，感知到的解释质量是否解释了这种差异，这些问题仍然没有得到充分探索。我们进行了一项实证研究，比较了这两种推荐来源和解释。人类顾问被要求用简短的文字解释他们推荐的电影，而RS则基于项目相似性创建解释。我们的实验包括了两轮推荐。在两轮推荐中，用户提供的解释质量都被评估为高于系统的解释质量。此外，解释质量显著影响了推荐质量和对推荐来源的信任。因此，我们建议RS应提供更丰富的解释，以提高其推荐质量和可信度。