来自计算语言学的最新进展可用于根据学生的论证技能水平进行自适应性自我评价提示。为了研究个人论证自我评价如何帮助学生写出更有说服力的文本,我们设计了一个名为ArgumentFeedback的智能论证写作支持系统,基于提示理论,并在三项定性和定量研究中对83名学生进行了评估。我们发现,与对照组相比,接受自我评价提示的学生写出了更有说服力的文本,具有更好的形式论证质量和感知论证质量。测量的自我效能感和技术接受度为将适应性论证写作支持工具与数字提示相结合嵌入传统学习环境以促进自我调节学习提供了有希望的结果。我们的结果表明,结合论证自我评价计算方法的基于提示的学习应用设计对促进学生更好的写作技能具有有益的用途。

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DOI: https://doi.org/10.1145/3555633
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2022
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