GeniAuti:通过照顾者追踪数据驱动的自闭症儿童挑战行为干预方法
挑战行为显著影响自闭症儿童的学习和社交能力,并可能给照顾者带来压力和负担。挑战行为的记录对于识别哪些环境因素影响这些行为(如他人如何应对孩子的行为)至关重要。照顾者追踪的关于孩子挑战行为的数据可以帮助临床专家就如何管理这些行为做出明智的建议。为支持照顾者记录孩子的挑战行为,我们开发了 GeniAuti,这是一款基于临床数据收集表格的移动数据收集工具,用于记录挑战行为和其他临床相关的上下文信息,如地点、持续时间、强度以及触发这些行为的原因。通过与 19 对亲子组合和三位专家合作者的开放部署,照顾者发现 GeniAuti 在以下方面很有价值:(1)变得更加注意和反思行为上下文,包括他们自己的应对策略;(2)发现孩子行为的积极方面;(3)促进与临床专家围绕照顾者追踪的数据合作,为孩子制定定制化干预策略。然而,参与者体验揭示了社会情境中记录行为的困难、照顾者和临床专家之间关于结构化记录过程的冲突观点,以及记录和反思强烈负面经历带来的情感挣扎。考虑到基于照顾者的健康追踪和照顾者-临床专家合作的复杂性质,我们建议为促进照顾者和临床专家之间的协商以及满足照顾者情感需求的设计机会。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
暂无符合条件(≥60% 相似度)的相关论文
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
广告推荐
学习 AI 编程到 CodeNow
open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3512939
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
CSCW
calendar_month
年份
2022
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
9 位作者
sell
研究子方向
—
work
职业/产业
—
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
0 篇相关论文