集体反馈可以支持个体的决策过程。例如,个体经常寻求朋友、家人和同事的建议来帮助他们做出隐私决策。然而,当前技术通常不提供这种协作交互的机制。为了解决这一差距,我们提出了隐私和安全的社区监督(CO-oPS)新模型,该模型识别用户与其信任的人交互以帮助彼此做出数字隐私和安全决策的机制。我们将CO-oPS模型应用于移动应用程序(应用)情境。为探究和完善该模型,我们与32名参与者进行了参与式设计 sessions,他们以2-4人小组形式进行设计,目标是为协作式隐私和安全决策设计一款移动应用。我们描述并反思了社区内外寻求支持和支持他人时动机和信任不平等带来的机遇和挑战。通过这项研究,我们为协作式数字隐私和安全决策提供了一个新框架,并为研究人员和设计师如何将该框架转化为基于设计的特性提供了实证证据。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
暂无符合条件(≥60% 相似度)的相关论文
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
CSCW
calendar_month
年份
2019
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
6 位作者
sell
研究子方向
—
work
职业/产业
—
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
0 篇相关论文