当工人想说“不”时：数据工作中批判意识与工作场所民主的视角

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本文描述并反思了一个名为DataWorks的实验性工作场所中批判意识和工作场所民主的发展。通过DataWorks，我们雇佣来自历史上在计算机教育和数据职业中被边缘化社区的成年人，并通过对客户项目的工作培养他们入门级数据技能。在此过程中，工人们获得了多项技能：一些是技术性的，如数据分析编程；一些是管理性的，如项目界定和竞标；还有社会性的，甚至是政治性的，如对项目说“不”的能力。本文描述了为培养工人们关于数据工作的批判素养和意识而开发的一系列研讨会，特别是关于数据在机器学习和人工智能系统中使用的Workshop。之后，我们描述了工人们质疑并抵制的一个数据项目，因为他们认定该工作是有害的。在这一过程中，他们展现并实践了对数据和机器学习的批判意识。基于这种以数据为重点的批判意识的实践，我们识别了民主工作场所的特征，描述了组织行动和机构关系设计的工作，并讨论了工人和研究者立场如何影响这一工作。我们因此主张使工人能够抵制和拒绝有害的数据工作，并挑战学术研究和数据工作的标准权力结构。