Georgia State University

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Georgia State University 最新论文

CHI '26荣誉提名大语言模型（LLM）的人机协作 +3

情境化的想象：与计算机科学教学助理共同设计 AI 未来

Barkhuff 等人与131名 CS 教学助理开展设计工作坊，揭示了 AI 愿景受学科规范和机构背景塑造，同时发现 TA 工作中保留与削弱人文维度的核心紧张关系。

CHI '25交互式数据可视化 +1

人类计算机交互中交互分析的录音探索性可视化分析

Shapiro 等人开发了 Transcript Explorer 系统，集成分布图、轮次图表和贡献云三种可视化技术，支持人机交互研究中转录本与视频的交互式关联分析。

CHI '25交互式数据可视化 +2

交互地理切片器：为教师的反思实践设计探索性空间数据可视化工具

Shapiro 等人设计交互地理切片器开源工具，动态可视化教室空间时间数据，11 位高中教师一年使用验证支持教学反思实践

CSCW '24Session 1a: Work and Technology

当工人想说“不”时：数据工作中批判意识与工作场所民主的视角

DiSalvo 等人描述 DataWorks 工人通过Workshop培养批判意识，成功抵制有害数据项目的过程，识别民主工作场所特征，主张赋予工人拒绝有害数据工作的权力，挑战学术研究与数据工作的权力结构。

IUI '24可解释人工智能（XAI） +1

iScore：用于解释语言模型自动评分摘要的可视化分析

Coscia 等人开发了iScore可视化分析工具，帮助学习工程师解释和评估LLM自动评分摘要，案例研究表明该工具使LLM评分准确率提升3个百分点，有效增强了对模型的理解和信任。

CHI '23科技伦理与批判性HCI +2

《时刻到时刻》：来自计算伦理助教前线的观点

Zegura等人对两所大学11名计算伦理学助教进行定性研究，揭示其独特教学位置和情境化教学方式，为本科伦理学教学设计提供建议。

CSCW '22Data Work; Data Work

将数据工作作为实践社区进行探询

Rothschild 等人揭示了数据工作实践中边缘成员的独特价值，指出领域专家虽计算技能较弱但具备丰富的情境化实践，可为数据科学家提供学习参考。

CHI '21荣誉提名算法公平与偏见 +1

从批判种族理论视角探索数据素养的方法

Johnson 等人从批判种族理论分析DataWorks数据素养工作坊，揭示知识代理与工作背景的紧张关系，提出考虑批判种族理论的数据素养活动设计建议。

CHI '19智能家居交互设计 +1

空间与痕迹：智能技术在公共住房中的影响

Kozubaev 等人通过设计工作坊研究公共住房中智能家居技术的部署挑战，发现在隐私、数据所有权与收入、年龄及监控后果冲突的环境中，技术应用面临独特困境。

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佐治亚州立大学

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2019-2026

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研究方法与设计实践

参与式设计（Participatory Design）

数据可视化与信息设计

交互式数据可视化

伦理、公平、社会正义与包容

科技伦理与批判性HCI

人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作

教育与学习技术

智能辅导系统与学习分析