理解社交 VR 环境中的安全风险与安全设计

理解新兴社交 VR 空间中细微的安全风险以及现有安全功能的使用情况，对于构建未来安全且包容的 3D 虚拟世界至关重要。之前关于社交 VR 安全风险的研究主要基于社交 VR 用户体验和感知的访谈或调查数据，缺少关于人们如何实际应对这些风险的"原位观察"。本文旨在通过两项实证研究来理解社交 VR 环境中的安全风险和安全设计。在研究 1 中，我们对 212 个 YouTube 视频及其相关 transcript 进行了内容分析，记录了社交 VR 用户在社交 VR 环境中亲身经历安全风险的即时情况（如作为受害者、攻击者或旁观者）。我们还通过分析这些视频的在线评论（即观众的反应）来研究观众对这些风险的反应。在研究 2 中，我们识别了各个社交 VR 平台的 13 个安全功能，并映射了每个现有安全功能如何应对研究 1 中识别的风险。我们的发现呼吁根据社交 VR 交互动态的独特性以及用户对此类风险的多模态模拟反应来重新审视安全风险。我们还提出了三种用于设计未来社交 VR 环境的安全保护机制：使用非玩家角色（NPC）作为安全教育者、直观的手势安全触发器，以及 avatar 和语音控制的改进。