那是什么形状?探究无视觉识别纺织图标

触觉可穿戴设备视觉障碍者技术(屏幕阅读器、触觉图形、盲文)残障服务提供者辅助技术专家

文献标题

What's That Shape? Investigating Eyes-Free Recognition of Textile Icons

文献信息

  • 主题领域: 人机交互(Human-Computer Interaction, HCI),尤其是针对触觉交互与纺织界面的设计研究。
  • 关键词: 纺织界面, 纺织图标, 设计建议, 无视觉交互, 触觉识别

研究背景与问题

  • 问题或挑战:

    • 当前家用设备控制存在可及性问题,例如设备遥控器丢失或不可触及,以及语音助手在某些社交场景下尴尬的使用体验。
    • 纺织界面在技术实现方面已进行了大量研究,但设计层面的触觉提示尚缺乏系统性指导。
    • 图标是视觉界面中重要的信息表达形式,但在基于触觉的纺织界面中如何设计触感图标仍然不明确。
  • 重要性:

    • 纺织界面嵌入家具和家居环境能优化用户体验,从利用沙发扶手控制电视,到通过窗帘设置场景。
    • 支持“无视觉交互”有助于提升界面的易用性,尤其是当用户无法看到操作界面时。
  • 研究动机与相关工作:

    • 研究关注纹理、形状、凸起高度等设计因素如何影响用户通过触觉识别图标。
    • 前期研究表明简单几何形状和显著高度差异有助于形状识别,但整合这些设计指导的系统性研究不足。

解决方案

  • 研究方法与实验设计:

    • 制作了14种不同的图标形状,每种形状通过6种不同工艺变体实现,包括凸起、凹陷和平坦高度配置以及填充和轮廓设计,最终生成了84种纺织图标。
    • 实验通过让参与者在视觉受限的情况下触摸纺织图标并进行识别,评估识别的准确率、时间和用户偏好。
  • 解决方法的创新之处:

    • 开发了一种基于中密度纤维板(MDF)的工艺,将图标凸起或凹陷集成到纺织表面。
    • 提出结果导向的设计选择指南,例如在触觉识别场景中优先选择凸起图标。
  • 实施步骤:

    • 使用自动化缝纫机制作平坦图标,以及通过MDF框架制作凸起或凹陷图标。
    • 通过对不同形状与工艺变体的用户实验分析,全面评估设计变量的效果。

研究成果

  • 具体成果:

    • 在触觉场景中凸起图标比平坦或凹陷图标表现更好,识别准确率最高可达93.71%,而识别时间则约为6.82秒。
    • 简单几何形状(如圆形、方形、三角形)在所有工艺变体中表现优异,而复杂图形(如闪电形状)的可识别性较差。
  • 与现有解决方案的优势:

    • 提供了全面实验支持的设计推荐,而现有工作大都局限于小规模或定性研究。
    • 通过制作大规模纺织图标集并进行用户测试,为纺织界面设计者提供实用的选择指南。
  • 实验或评估结果:

    • 平坦图标在触觉识别中的表现显著不如凸起图标,成功率仅为46.43%,识别时间最长达15.61秒。
    • 参与者对凸起图标的信心和舒适度显著高于其他设计变体。
    • 形状混淆主要发生在复杂形状,如心形易被识别为箭头,复杂图形间的差异需要更显著的设计处理。
  • 局限性与未来方向:

    • 现阶段使用的图标形状和图集有限,将来可扩展至更复杂或应用广泛的形状。
    • 研究仅涵盖一种纺织物料,在其他质地和弹性纺织物上的表现仍待验证。
    • 尚未评估纺织界面的整体设计语言与图标组合设计对用户感知的影响。

设计建议

  • 选择图标工艺:

    • 优先选择凸起填充或凸起轮廓图标,这两者性能相近。
    • 若需要使用凹陷工艺,推荐选择凹陷填充图标。
    • 平坦图标仅适合用于视觉明确且具有独特风格需求的场景。
  • 选择图标形状:

    • 简单几何形状(如圆形、方形、减号)识别率高且用户容易辨别。
    • 避免使用难以区分或用户反馈混淆较多的形状(如闪电、箭头)。
    • 对于复杂形状,突出其区分特征(例如角的布点突起或缝线细节)。
  • 应用设计目标与用户交互:

    • 在无视觉交互中,图标应具备显著的触觉特性,并考虑图标的功能性与语义。
    • 可以用不同的工艺变体(例如凸起与凹陷)区分不同功能模块或区块。

总结

  • 本研究通过大规模实验验证了纺织图标作为无视觉交互界面元素的可行性,为纺织界面设计提供了指定的指导建议。
  • 提供了一种改进用户触觉识别性能的设计框架,并明确了图标工艺与形状选择的优先选项。
  • 未来研究可以扩展至更多形状、材质和应用领域,以优化纺织界面设计语言及用户体验。

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https://hci.top/zh/papers/chi/96546/2023

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DOI: https://doi.org/10.1145/3544548.3580920
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来源
CHI
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2023
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5 位作者
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研究子方向
触觉可穿戴设备、视觉障碍者技术(屏幕阅读器、触觉图形、盲文)
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职业/产业
残障服务提供者、辅助技术专家
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