Caption Crawler:利用反向图像搜索实现可重复使用的替代文本描述
荣誉提名视觉障碍者技术(屏幕阅读器、触觉图形、盲文)残障服务提供者辅助技术专家
在线访问图像对于视力受损的用户来说通常很困难。这一群体依赖于图像的文字描述,而这些描述会根据网站作者的无障碍实践而有所不同。一个作者可能会为一个图像提供描述性标题,而另一个作者可能为相同的图像提供没有标题,导致体验不一致。在这项工作中,我们提出了Caption Crawler系统,该系统使用反向图像搜索在网络上查找现有的标题,并使其可以被用户的屏幕阅读器访问。我们报告了该系统在alexa.com最流行网站列表中的481个网站上的性能,以估计标题覆盖率和延迟,并报告了盲人和视力正常用户对我们系统输出质量的评价。最后,我们进行了一项用户研究,与十四名屏幕阅读器用户一起,以考察该系统如何用于个人浏览。
研究问题 / 现实痛点
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来源
CHI
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年份
2018
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奖项
荣誉提名
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作者
3 位作者
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研究子方向
视觉障碍者技术(屏幕阅读器、触觉图形、盲文)
work
职业/产业
残障服务提供者、辅助技术专家
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内容状态
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