HCI如何理解人类的能动性和自主性?

隐私设计与用户控制科技伦理与批判性HCIHCI 研究员认知科学家

文献标题

How does HCI Understand Human Agency and Autonomy?

文献信息

  • 主题领域: 人机交互(HCI)中对“人类自主性”和“代理性”的研究
  • 关键词: 自主性, 代理性, 用户体验, 理论, 委托, 自我决定理论, 边界对象, 混合主动性

研究背景与问题

  • 发现的问题或挑战:

    • 自主性和代理性在HCI领域是关键概念,但尚未有明确定义。这些概念经常被混淆或互换使用。
    • 近年来技术(如人工智能、智能系统)的发展,进一步模糊了人与技术之间的界限,导致对自主性和代理性的讨论更为复杂化。
    • HCI研究中,尚未系统探讨这些概念如何支持具体的研究和实践,也缺乏对其多样性的整合。
  • 重要性:

    • 这些问题涉及技术如何影响用户的行为、价值观和身份,直接关系到用户体验质量以及技术的伦理和社会影响。
  • 研究动机:

    • 亟需通过系统性回顾明确自主性与代理性在HCI研究中的基本涵义、开放性问题及未来方向。
    • 探讨如何使这些概念成为连接HCI各子领域的“边界对象”,以促进学术及实践的研究协调。

解决方案

  • 研究方法:

    • 系统性文献回顾,对过去32年(1990-2022)发表的161篇与自主性和代理性相关的HCI领域研究文献进行分析。
  • 主要贡献:

    1. 诊断问题: 阐明自主性和代理性在HCI中并未作为“边界对象”发挥有效作用,而更多是“模糊伞状概念”,意义多样但不明确。
    2. 概念框架: 提出四个方面来区分和探讨自主性与代理性:因果性与身份、体验与物质性、行为时间尺度、独立性与互依性。
    3. 未来方向: 提出明确研究与定义这些概念的建议,并推动跨HCI子领域的互联工作。
  • 创新之处:

    • 通过对历史文献的系统性回顾,识别并结构化了当前理解中的关键维度,以解决长期存在的模糊性。
    • 首次尝试将“边界对象”理论应用于自主性和代理性以协调不同HCI研究社区。
  • 实施步骤与关键技术:

    • 收集和筛选文献数据。
    • 通过编码归纳并提炼相关主题。
    • 根据文献分析,组织自主性和代理性的层次化理解框架。

研究成果

  • 具体成果:

    • 自主性与代理性在HCI中的角色:

      • 文献显示“自主性”和“代理性”是用户体验的核心概念,但具体定义高度依赖情境。
      • 阐明了这些概念在多个领域(如游戏设计、健康护理、老龄化技术中的应用)如何得以体现,但缺乏统一解释。
    • 四个结构化维度:

      1. 因果性与身份:代理性可分为“执行层面的因果性”和涉及身份、价值观的“自我构建”。
      2. 体验与物质性:物质上的控制与体验上的主观感受可能不一致,但研究多未加以区分。
      3. 时间尺度:短期行为(如交互中的微观操作)与长期影响(如身份和价值观整合)对代理性的理解差异显著。
      4. 独立性与互依性:独立与团队依赖间的张力需被系统考察。
  • 与现有解决方案比较的优势:

    • 提供了更系统、更全面的框架,以帮助研究者分析并应用自主性和代理性的概念。
    • 突出了跨领域共同点,支持不同HCI研究子社区间的协作。
  • 实验或评估结果:

    • 文献回顾结果显示,大部分研究缺乏对“自主性”和“代理性”的明确定义,仅有三分之一文献提供了具体定义。
    • 研究揭示出当前自主性和代理性在不同领域的理解存在潜在的互补性和可协调的机会。
  • 局限性与未来方向:

    1. 局限性:

      • 聚焦于“自主性”和“代理性”,未覆盖其相邻概念如“赋权”(empowerment)或“效能”(efficacy)。
      • 主要强调高层次分析,未深入单一领域的细粒度探讨。
    2. 未来方向:

      • 在具体HCI子领域中开展专门性综述,以推动更精细的规范化定义。
      • 强化自主性与代理性在技术伦理设计中的作用。
      • 设计以长时间尺度和跨领域研究为核心的纵向研究,建立更牢靠的因果链。
      • 尝试通过“行为改变技术”来测试多维度的框架,进一步了解技术的长期影响。

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https://hci.top/zh/papers/chi/95872/2023

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DOI: https://doi.org/10.1145/3544548.3580651
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来源
CHI
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年份
2023
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作者
4 位作者
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研究子方向
隐私设计与用户控制、科技伦理与批判性HCI
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职业/产业
HCI 研究员、认知科学家
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