什么算作‘创造性’工作?阐明以创造力为导向的HCI研究中的四种认识立场
最佳论文作者
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)科技伦理与批判性HCIHCI 研究员认知科学家
文献标题
What Counts as ‘Creative’ Work? Articulating Four Epistemic Positions in Creativity-Oriented HCI Research
文献信息
- 主题领域: 人机交互(HCI)研究与创意技术
- 关键词: 创意工作, 创意定义, 知识立场, 人机交互, 工具支持系统, 创意技术, 跨学科研究, 女权主义认识论, 认知科学, 数字技术
研究背景与问题
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面临的问题或挑战:
- 在HCI研究中,以“创造力支持”为中心的理论及实践缺乏共识,主要体现在概念语义、技术角色以及如何评估创意成果等方面。
- 目前的研究对“创造力”的定义模糊,未能充分结合社会、文化及历史背景。
- 创造力的评价指标普遍难以考虑到作为“创造性工作”不同维度的复杂性和多样性。
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重要性:
- 数字技术在创造力中的应用日益广泛,从设计到艺术创作,逐步成为创意领域的重要工具,如创造性AI、计算设计等。
- 更精准和多元的创造力定义有助于更好地指导技术开发和学术研究,服务于更广泛的人群。
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研究动机:
- 剖析当前HCI研究中所隐含的价值观,并借助女权主义认识论揭示科技创新背后的知识和权力格局。
解决方案
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方法或解决方案:
- 提出四种“知识立场”,以总结HCI领域中创意工作的主流定义及视角:
- 问题解决(Problem-solving): 创意工作被视作系统性问题求解过程。
- 认知涌现(Cognitive Emergence): 创意来源于认知过程与新颖联想。
- 体现行动(Embodied Action): 强调人在情境中与物质世界的交互。
- 工具支持(Tool-mediated Expert Activity): 注重通过工具提升专家创造力。
- 分析每种立场的特征、历史起源以及在HCI中如何反映到方法和实践中。
- 探讨每种立场所涉及的权力关系及其对创造力的影响,并提出对HCI研究人员的批判性启示。
- 提出四种“知识立场”,以总结HCI领域中创意工作的主流定义及视角:
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创新之处:
- 将女权主义认识论引入创造力研究框架,以显示不同创意定义背后的社会文化建构和权力隐喻。
- 不仅着眼于技术方法,还关注输入技术设计背后的价值观及其政治后果。
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实施步骤及关键技术:
- 采用批判性的解释学方法,对心理学、社会学、AI与HCI的相关文献进行分析。
- 通过实例展示每种知识立场的理论基础以及在技术实践中的体现。
研究成果
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具体成果:
- 提炼了HCI领域中关于“创造性工作”的四个知识立场,并通过理论与实践的结合对其进行梳理。
- 提出了评估工具与技术设计时值得关注的价值导向及其隐含的知识体系。
- 针对每种立场提出不同的实践挑战和改进建议,如:
- 问题解决立场可能会忽略“隐形”或不可形式化的工作。
- 认知涌现立场可能强化线性、阶段化的误区。
- 体现行动立场在“翻译”设计概念时可能丧失实践的丰富性。
- 工具支持立场容易忽视创意过程中的多样化需求。
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优势:
- 该框架揭示了主流HCI创意研究的盲点,并提供了多元和批判性视角,增强了技术设计中的社会敏感性。
- 通过紧密结合理论与实践,为评估创意技术提供了更具普适性的方法。
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实验或评估结果:
- 此研究主要基于理论分析和批判性反思,而非实验数据,但是通过分析文献和工具实践案例,验证了该框架的适用性。
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局限性与未来方向:
- 局限性:
- 研究主要关注基于计算和数字技术的创意实践,未覆盖传统的非数字创意形式。
- 由于研究团队集中于欧美学术背景,未能充分囊括全球创意技术实践的多样性。
- 未来方向:
- 扩展研究框架以涵盖更多文化语境中的创意实践。
- 开发更多以批判性和多样化为目标的创意工具设计方法。
- 深入研究HCI创意技术的伦理维度以及社会影响。
- 局限性:
研究问题 / 现实痛点
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现实痛点
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DOI: https://doi.org/10.1145/3613904.3642854
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CHI
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2024
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生成式AI(文本、图像、音乐、视频)、科技伦理与批判性HCI
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HCI 研究员、认知科学家
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