评估来自不同计算机视觉处理阶段的反馈效果:一项比较实验室研究

可解释人工智能(XAI)算法透明度与可审计性隐私设计与用户控制软件工程师与开发者数据科学家与分析师HCI 研究员

计算机视觉和模式识别越来越多地被智能手机和平板电脑应用程序使用,这些应用程序面向普通用户。一个开放的设计挑战是使这些系统易于理解,而无需用户成为技术专家。本文报告了一项实验室研究,探讨了视觉反馈的作用。我们的研究结果表明,反馈所依据的处理阶段在用户形成对系统操作的连贯和正确理解方面起着重要作用。我们研究中的参与者倾向于误解反馈所传达的含义,将其与处理结果和高级概念相关联,而实际上反馈代表的是低级特征。基于实验结果和收集的定性数据,我们讨论了围绕模式匹配算法设计交互所面临的挑战。

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https://hci.top/zh/papers/chi/8077/2019

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来源
CHI
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2019
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6 位作者
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研究子方向
可解释人工智能(XAI)、算法透明度与可审计性、隐私设计与用户控制
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职业/产业
软件工程师与开发者、数据科学家与分析师、HCI 研究员
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