提高概念地图中的用户信心：探索数据驱动的解释

自动工具越来越多地被用于生成高度吸引人的概念图，以辅助战略规划和其他决策任务。然而，除非利益相关者能够理解底层布局过程的基本原理，否则我们发现他们缺乏信心，因此不愿意使用这些地图。在本文中，我们通过与十位参与者进行深入的情景访谈，介绍了一项定性研究，探讨了使用数据驱动解释机制对用户信心的影响。为了在刺激和方法上提供多样性，我们使用了两种基于投影和聚合布局方法的解释机制。我们的结果表明，数据驱动的解释以多种方式提高了用户信心，并且过程清晰度和布局密度也影响了用户对概念图可信度的看法。我们讨论了这些因素如何增加自动工具的采用并影响用户信心。