在当前和新兴计算机外形尺寸中切换标准指向方法

手部手势识别普适计算(Ubiquitous Computing)软件工程师与开发者UI/UX 设计师

我们研究在切换四种指向方法时的性能特征:绝对触摸、绝对笔、相对鼠标和相对触控板。在模式切换研究中使用的既定“减法方法”协议被扩展用于测试方法对,并适应切换方向、多个基线以及控制相对光标位置。第一个实验检查在平板电脑的水平表面及其周围进行方法切换的情况。结果发现,切换笔和触摸的速度最快,而在相对方法和绝对方法之间切换会额外增加时间。第二个实验将研究范围扩展到一种新兴的可折叠全屏笔记本电脑形态,其中切换发生在倾斜的表面和光滑的铰链上。结果发现,切换触控板和触摸的速度最快,所有切换时间通常较高。我们的工作为使用现代输入方法的切换性能提供了缺失的经验证据,我们的结果可以为当前和新兴设备形态的交互设计提供信息。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/chi/72121/2022

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

open_in_new打开DOI链接
DOI: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3491102.3517433
一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2022
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
5 位作者
sell
研究子方向
手部手势识别、普适计算(Ubiquitous Computing)
work
职业/产业
软件工程师与开发者、UI/UX 设计师
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
10 篇相关论文