PolarTrack:利用显示极化的光学外向内设备跟踪

手部手势识别环境感知与上下文计算普适计算(Ubiquitous Computing)软件工程师与开发者UI/UX 设计师HCI 研究员

PolarTrack是一种基于摄像头的新方法,用于检测和跟踪捕获体积内的移动设备。在PolarTrack中,一个偏振滤镜在现成的彩色摄像头前连续旋转,这导致观察到的设备的显示屏在摄像头的视频流中周期性闪烁。这种周期性闪烁源于当前显示屏的物理特性,这些显示屏通过LC覆盖层发出偏振光以生成图像,或者通过偏振器发出偏振光以减少OLED显示屏上的光反射。PolarTrack在摄像头的视频流上运行一个简单的检测算法,以分割显示屏并跟踪它们的位置和方向,这使得PolarTrack特别适合用作跨设备交互的移动设备跟踪系统。我们对PolarTrack跟踪质量的评估及其与最先进的基于摄像头的多设备跟踪系统的比较显示,其跟踪精度和准确性更高,跟踪可靠性相似。PolarTrack可以作为独立的多设备跟踪系统工作,也与现有的基于摄像头的跟踪系统兼容,并可以补充它们以弥补它们的局限性。

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https://hci.top/zh/papers/chi/6075/2018

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来源
CHI
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2018
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研究子方向
手部手势识别、环境感知与上下文计算、普适计算(Ubiquitous Computing)
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职业/产业
软件工程师与开发者、UI/UX 设计师、HCI 研究员
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