我恰好是47.8%之一：中学生成关于友谊的漫画中的社会情感和数据推理

文献标题

"I happen to be one of 47.8%": Social-Emotional and Data Reasoning in Middle School Students’ Comics about Friendship

文献信息

• 主题领域: 数据素养、社交情绪学习、艺术教学结合技术
• 关键词: 数据素养, 社交情绪学习, 数据漫画, 数学教育, 艺术教育, 数据推理, 创意表达, 中学教育, 叙事构建, 数字工具
• 会议: CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '22)，2022年4月29日-5月5日，美国新奥尔良

研究背景与问题

• 发现的问题与挑战: 当前的数据素养教育通常局限于数学和统计技能，忽视了数据的伦理意义、社会背景和与他人情感关联的能力。而社交情绪能力（SEL）对于青少年学会管理情绪、理解他人情感和维持有效沟通至关重要。
• 重要性: 随着数据驱动的社会不断发展，培养学生以人文视角理解和推理数据，能够联系实际问题和个人经历，对教育和社会都有深远影响。
• 研究动机: 考察通过艺术形式（如漫画）将数据推理与社交情绪学习结合，通过叙事支持学生理解数据如何与社会情境交互。
• 相关工作: 数据漫画作为一种将图像、文字和数据可视化整合的叙事形式，已被证明能够提升数据的可理解性与吸引力，然而目前在教育领域，尤其是对中学生的数据素养训练中的应用尚属空白。

解决方案

• 方法介绍: 作者提出了一个为期6周的跨学科课程单元。该课程针对美国某东部城市学校的7年级学生，结合艺术和数学教学，让学生分析与友谊相关的数据图表，并创作数据漫画传达他们的观点。
• 创新之处:
  1. 数据与学生个人生活相关：通过问卷采集学生对友谊的态度和经历，并基于此数据进行学习。
  2. 融合艺术与数据推理：通过Pixton数字漫画工具，学生能够自由创作视觉叙事，表达数据推理结果与情感联系。
  3. 将社交情绪学习和数据推理整合，引导学生探索数据的社会和个人维度。
• 实施步骤与关键技术:
  1. 课程设计：研究者与老师合作设计课程模块，将统计推理与漫画叙事结合。
  2. Pixton工具：提供一个易于远程使用的数字工具，支持学生快速创建个性化漫画。
  3. 学生活动：包括数据分析（如阅读箱线图、点图等）、用故事构建数据语境，以及以艺术和文字形式表达数据推理。
  4. 综合评估：采用由教师和研究者共同制定的评价指标对学生作品的合理性和表现力进行评估。

研究成果

• 具体成果:
  1. 数据推理: 学生能利用统计数据进行叙事构建，包括描述、情境化数据、反映个体体验以及探讨数据可能的影响。
  2. 社交情绪学习: 学生通过漫画展示了如自我意识、社交意识、人际关系技能等SEL能力。尤其是，学生在漫画中高度关注如何用数据解释友谊的复杂性。
  3. 视觉表达: 漫画中融入了大量的非语言表达，如面部表情、肢体姿势等，用以增强数据与情感的连结。
• 相较现有方案的优势:
  • 提供了艺术与数学跨领域的教育融合模式;
  • 让数据推理紧密联系学生现实生活场景，增强学习动机。
• 实验与评估结果:
  • 超过90%的漫画展现了学生对数据的深度推理；
  • 社交情绪相关表现，包括自我意识（90.9%）、社交意识（66.7%）和人际关系技能（69.7%）在学生作品中得以广泛体现；
  • Pixton平台极大提升了学生创作的便利性和表达力。
• 局限性与未来方向:
  1. 本次研究的数据由研究者预先整理，限制了学生学习“数据处理”技能（如筛选、分组等）。
  2. 缺乏多轮漫画迭代讨论，学生未能充分深挖数据与其情感情境的逻辑关联。
  3. 狭义的数据素养技能（如概率推理、群组比较）需要更多设计支持。
  4. 建议未来研究进一步探索如何将更多元的SEL和数据推理技能整合进 STEM 教学方案。

总结来看，本研究拓展了数据和艺术结合的教育应用，同时指出了进一步优化跨学科学生能力发展的教育模式的潜力。