基于盲人用户真实世界轨迹的室内导航环境因素

室内定位技术可以通过使盲人独立探索和导航室内环境来提高他们的生活质量。研究人员通常根据定位精度和用户沿计划路线的行为来评估他们的系统。我们提出了两种路径跟随行为的度量：偏离最优路径和轨迹变异性。通过回归分析盲用户的真实世界轨迹，我们确定了a)这些度量与b)环境元素、路线特征、定位误差以及用户接收到的指令提示之间的关系。我们的研究结果为逐向室内导航的路径跟随行为提供了见解，并对未来交互设计具有影响。此外，我们的发现强调了在类似研究中报告这些环境因素和路线属性的重要性。我们提出了自动化和可扩展的方法来计算这些因素，并鼓励在将来的研究中报告这些因素，以更好地解释和比较结果。