MagSound:磁场辅助无线耳塞追踪
手部手势识别环境感知与上下文计算普适计算(Ubiquitous Computing)软件工程师与开发者AI/ML 研究员与工程师HCI 研究员
无线耳塞是普适的声学传感平台,可用于运动跟踪和手写输入等多种应用。然而,无线耳塞存在与连接智能设备之间的时钟偏移,会随时间快速累积误差。此外,与智能手机和语音助手相比,无线耳塞传输的声学信号由于频率响应较差而弱得多。本文提出MagSound,利用内置磁体来改善商用现成(COTS)耳塞的追踪和声学传感性能。MagSound利用磁场强度预测无线耳塞的位置,不受时钟偏移影响,可用于重新校准声学追踪。此外,两种模态的融合减轻了累积时钟偏移和多径效应。此外,为提高抗噪声鲁棒性,MagSound采用了精心设计的正交频分复用(OFDM)测距信号。我们在COTS上实现了MagSound原型,并进行了追踪和手写输入实验。结果表明,MagSound在2D追踪中保持毫米级误差,并将手写识别准确率提高了49.81%。我们相信MagSound可以为基于无线耳塞传感的实际应用做出贡献。
研究问题 / 现实痛点
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研究问题
3- 如何通过磁场辅助技术克服无线耳机和智能设备之间的时钟偏移问题?分类: 输入识别、触控建模与交互解码方法同类问题arrow_forward
- 磁场和声学传感的融合能否提高无线耳机实时跟踪的精度和稳定性?分类: 输入识别、触控建模与交互解码方法同类问题arrow_forward
- MagSound系统能否实现手写识别等高精度应用,进而扩展无线耳机的交互潜力?分类: 输入识别、触控建模与交互解码方法同类问题arrow_forward
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现实痛点
1- 用户用无线耳机进行精确操作时易受时钟偏移和声学信号弱影响。分类: 输入识别、触控建模与交互解码方法同类问题arrow_forward
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PolarTrack:利用显示极化的光学外向内设备跟踪
CHI '18· 手部手势识别 +2
- 67%
快进现实:使用扩展现实中的实时单元测试编写无错误的上下文感知策略
CHI '24· 环境感知与上下文计算 +1
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来源
UbiComp
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年份
2023
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奖项
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作者
4 位作者
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研究子方向
手部手势识别、环境感知与上下文计算、普适计算(Ubiquitous Computing)
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职业/产业
软件工程师与开发者、AI/ML 研究员与工程师、HCI 研究员
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