人机交互的转化科学模型
最佳论文用户研究方法(访谈、调查、观察)HCI 研究员
利用科学发现来指导设计实践是人机交互领域中一个非常重要但又困难的目标。在本文中,我们通过将与研究-实践差距相关的文献与参与(或未参与)人机交互知识转化的多方访谈数据进行三角测量,提供了人机交互领域转化科学的概述。我们基于连续体的概念提出了一种人机交互领域转化科学的模型,用以描述知识如何通过多个步骤和转化进展(或停滞)直到能够影响设计实践。该模型提供了一个概念框架,研究人员和实践者可以使用它来可视化并描述人机交互知识通过一系列转化的进展。此外,该模型可能有助于精确识别转化障碍,从而设计出更有效的策略来增加科学发现在设计实践中的应用。
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来源
CHI
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年份
2019
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奖项
最佳论文
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作者
4 位作者
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研究子方向
用户研究方法(访谈、调查、观察)
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职业/产业
HCI 研究员
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