使用文本消息识别年轻成人中的即时自杀风险
作者
脑机接口(BCI)与神经反馈认知障碍与神经多样性(自闭症、ADHD、阅读困难)心理健康应用与在线支持社区精神科医生与心理咨询师社会工作者
自杀是年轻人死亡的第二大原因,但预防自杀的挑战是巨大的,因为自杀的迹象往往难以察觉。研究表明,临床医生无法可靠地预测某人何时处于最高风险。在本文中,我们描述了从有自杀想法和行为历史的个体那里设计、收集和分析短信的过程,以建立一个模型来识别自杀期(即自杀意念和非致命自杀企图)。通过回顾性临床访谈重建最近自杀行为的时间线,本研究利用前瞻性研究设计来了解短信交流是否可以预测自杀期而非抑郁期。识别交流中表明某人自杀企图风险增加的微妙线索,可能有助于更有效地预防自杀。
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来源
CHI
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2018
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研究子方向
脑机接口(BCI)与神经反馈、认知障碍与神经多样性(自闭症、ADHD、阅读困难)、心理健康应用与在线支持社区
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职业/产业
精神科医生与心理咨询师、社会工作者
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