UnifiedSense：利用冗余可穿戴传感器进行跨设备训练实现无设备手势交互

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可穿戴设备便于快速控制移动计算机，但交互通常设备依赖，用户在不佩戴相同可穿戴设备时无法用熟悉方式控制设备。本文提出UnifiedSense方法，利用其他可穿戴设备传感器实现缺失设备的手势识别，无需针对不同设备进行显式手势训练，而是利用用户自然做手势时的数据训练识别模型，以主设备检测到的手势作为训练样本标签，从用户所有其他可用设备收集传感器数据。技术评估收集了15名参与者的4种可穿戴设备数据，结果显示UnifiedSense在主设备不存在时能正确识别5种手势（5种手势×5种配置），准确率达90.9%（SD=1.9%）。