交际机器人信号:为人机交互提出新的信号类型学
社交机器人交互人-机器人协作(HRC)UI/UX 设计师HCI 研究员
本研究提出了一种新的类型学,用于分类机器人与人类交流时的信号。灵感来源于动物行为学(动物行为研究)以及文献中的既往努力。该类型学基于由五个属性构成的交际信号:信号来源、信号的蓄意性、信号的指向性、信号的真实性以及信号的清晰度(即隐含或明确的程度)。配合使用随附的工作表,该类型学可轻松用于检验以往人机交互中的交际信号,并为设计者在设计新机器人行为时提供指导。
研究问题 / 现实痛点
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基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
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来源
HRI
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年份
2023
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奖项
未标记奖项
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作者
4 位作者
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研究子方向
社交机器人交互、人-机器人协作(HRC)
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职业/产业
UI/UX 设计师、HCI 研究员
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