我们所说的“可访问性研究”是什么意思？对1994年至2019年间CHI和ASSETS中的可访问性论文进行的系统性回顾

文献标题

What Do We Mean by "Accessibility Research"? A Literature Survey of Accessibility Papers in CHI and ASSETS from 1994 to 2019

文献信息

• 主题领域: 辅助技术与可访问性研究
• 关键词: 可访问性、助视技术、残障、文献综述、设计方法、研究趋势

研究背景与问题

• 发现问题或挑战:

  • 可访问性研究领域近年来显著增长，但历史上缺乏全面的文献综述。
  • 现有研究往往关注特定社区或议题，缺乏对更广泛趋势的评估。
  • 领域中的一些通行实践和关注点需要被重新审视，例如：残障人群的代表性问题、技术交互的广泛性等。

• 重要性:

  • 对可访问性研究领域的过去与当前方向进行总结和批判性反思，有助于更有效地识别研究空白、提升研究多样性。
  • 为新研究者进入该领域提供更清晰的方向与指导。

• 研究动机与相关工作:

  • 现有研究对可访问性特定子领域（如自闭症、视觉障碍）有过聚焦性综述，但缺乏对整个领域的全面回顾。
  • 作者提出通过分析主流会议 CHI 和 ASSETS 上的可访问性研究，填补这一空白。

解决方案

• 提出的方法/方案:

  • 作者创建了包含 26 年（1994-2019）两大会议共 836 篇论文的数据集，其中对过去 10 年（2010-2019）的 506 篇论文进行了定性分析，并对整体趋势进行了定量分析。
  • 对包含的研究进行多维度编码，如关注的用户群体、目标问题、研究方法等，并分析关键词随时间的变化趋势。

• 创新之处:

  • 结合质性与量化分析方法，全面系统地对过去 26 年的研究论文进行调查。
  • 提供了关于可访问性研究重点、方法与实践的新见解。
  • 开放共享了可复用的数据集与代码，为该领域的进一步元分析提供了资源。

• 实施步骤与技术:

  1. 数据集创建：
     • 利用 ACM 数字图书馆筛选获取 1994-2019 的会议论文。
     • 对数据进行清洗后，手动与程序化筛选相关论文。
  2. 编码与分析方法：
     • 三位研究员开发了包含 10 大类的编码系统（例如：社区焦点、研究目标、方法类别）。
     • 每篇论文由至少两名作者编码，确保一致性并讨论不一致的部分。
  3. 数据可视化与结果解读，包括社区关注的变化趋势、关键词频率分布等。

研究成果

• 具体成果:

  1. 明确了各大领域中的研究过于集中（如 43.5% 的论文关注视觉障碍）与不足（如与精神健康、慢性病相关的研究极少）。
  2. 研究共性特征：
     • 多数研究使用访谈、可用性测试和控制实验作为主要方法。
     • 研究的实验参与者规模中位数为 13，反映了可访问性领域的用户招募挑战。
  3. 随时间的关键词与主题变化：
     • 例如，1994-2019 年"Web" 是技术关键词中提及次数最多的，近年来则是“移动设备”和“3D打印”。

• 与现有解决方案的比较:

  • 此研究的独特之处在于面向整个领域，而不仅是个别小众方向的定性与定量结合视角。
  • 特别探讨了残障研究中的参与方法、代理角色等敏感问题。

• 实验或评估结果:

  • 可访问性研究在数量上显著增长，近年来相关论文占 CHI 总数的比例达到 7.8%（约 8%）。
  • 尽管参与群体的代表性在逐步扩展，但某些具体社区仍然显著不足。

• 局限性与未来方向:

  • 研究主要基于 CHI 和 ASSETS 会议数据，未涵盖更广泛范围的期刊和会议。
  • 局限于作者和编码方法，可能影响某些分类的灵活性。
  • 未来需更多地探索包括精神健康、多重残障，以及如何有效地整合残障研究者的声音。
  • 作者建议进一步发展数据集方法，包括新的数据驱动型研究贡献，例如 AI 公平性在可访问性中的应用。