我们和他们（以及它）：社会导向，隐私关注以及在美国预期使用疫情追踪应用程序

文献标题

我们和他们（以及它）：社会导向、隐私顾虑和美国对疫情追踪应用程序的预期使用

文献信息

• 主题领域: 人机交互（Human-Computer Interaction, HCI）、社会导向、隐私问题与疫情追踪技术
• 关键词: COVID-19, 疫情, 隐私, 社会导向, IND-COL, 社会框架, 社会契约, 联系追踪, 监控, 个体主义, 集体主义, 智能手机应用, 移动应用, MUIPC

研究背景与问题

• 发现的问题或挑战:

  1. COVID-19疫情背景下，社会对技术用于追踪和控制疫情传播的部署态度存在矛盾，一方面要求控制疫情传播，另一方面强调尊重个体权利、价值和自由的必要性。
  2. 政府和技术部门的解决方案往往面临伦理困境、隐私问题，以及如何避免进一步推动监控文化等复杂问题。
  3. 当前研究尚未分析社会导向（如个体主义与集体主义）如何影响人们对疫情追踪应用的感知和使用期望。

• 研究重要性:
  研究探讨这一技术与社会契约的关系具有重要意义，因为疫情追踪技术对公众的健康需求和隐私权利的平衡可能塑造后疫情时代的社会结构。了解社会导向对技术采纳的影响可以更好地为这种紧急的技术设计提供指导。

• 研究动机与相关工作:

  1. 在用户隐私规范和健康移动技术的既有理论框架下，疫情追踪技术被视为一种新的移动健康场景。
  2. COVID-19追踪技术具体面临的挑战要求单独进行研究，同时结合心理学、可用隐私和移动健康的理论展开探讨。

解决方案

• 提出的方法或解决方案:
  作者通过在线实验与问卷调查，从以下四个研究问题（RQs）入手：

  1. 社会导向是否预测疫情追踪应用的感知和预期使用？
  2. 描述疫情追踪应用的社会框架是否会影响感知和预期使用？
  3. 应用的效用框架（如描述使用结果）是否影响感知和预期使用？
  4. 移动隐私顾虑是否与疫情追踪应用的感知和预期使用相关？

• 创新之处:

  1. 提出了基于社会导向和框架视角的新研究维度。
  2. 首次揭示了社会导向与疫情期间技术使用感知及隐私顾虑之间的关系。
  3. 强调后疫情时代新技术带来的伦理及社会契约问题。

• 实施步骤和技术:

  1. 使用Amazon Mechanical Turk（AMT）平台进行实验，招募了389名美国参与者。
  2. 设置四种研究情境（个体主义/集体主义框架 × 正/负效用框架），使用问卷收集参与者对疫情追踪应用的感知、预期行为和隐私顾虑。
  3. 使用Ordinal Logistic Regression（OLR）检验数据中的主效应与交互效应，进一步采用Spearman相关系数分析隐私顾虑的影响。

研究成果

• 具体成果:

  1. 社会导向的主效应：
     • 集体主义倾向的参与者普遍对疫情追踪应用持更高的正面感知，并对应用使用表现出更高的意愿。
  2. 社会框架的交互效应：
     • 与预料相反，个体主义框架提升了某些集体主义者对应用的感知。
     • 个体主义者的感知和使用意图对框架设置不敏感。
  3. 效用框架的影响：
     • 应用是否以“有益”或“侵犯性”的方式描述，对用户感知和预期使用没有显著影响。
  4. 隐私顾虑：
     • 在短期健康威胁下，隐私顾虑对感知应用的好处没有显著负面影响。
     • 隐私顾虑与疫情之后的长期使用意愿显著负相关，尤其担心数据的次级使用和隐私侵害。

• 与现有解决方案的优势:

  1. 作者将个体社会导向纳入模型，填补了研究空白。
  2. 提供了设计公共健康技术的信息，特别是在不同文化背景下对社会框架的敏感性。

• 实验或评估结果:

  1. 集体主义者在健康威胁下更容易接受公共健康技术，个体主义者的接受度较低且更关注隐私。
  2. 年轻群体更倾向于在疫情后继续使用，但隐私顾虑可能是未来继续使用面临的重要阻碍。

• 局限性与未来方向:

  1. 本研究仅限于美国背景，对于其他社会文化环境的普适性有待进一步验证。
  2. 未来需开展基于时间线的纵向研究，观察社会导向及隐私观念在疫情过程以及疫情后演化的变化。
  3. 探讨更为有效的交互设计和传播框架，以适应个体主义者的行为特征。

总结

本文通过结合社会导向、隐私顾虑与科技接受框架开展了创新研究，为疫情追踪技术的设计与部署提供了新的视角。这些发现为设计后疫情社会契约的技术解决方案奠定了理论基础，同时强调了长期隐私保护与短期健康救助之间的平衡复杂性。