处于风险中:新兴技术的风险感知特征

AI 伦理、公平与问责隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策

人们选择使用技术的一个影响因素是他们对相关风险的看法。为了探讨这种影响,我们从风险感知文献中改编了一个调查工具,以评估用户和技术人员对新兴数据驱动技术(如身份盗用、个性化过滤泡沫)风险的心理模型。我们对175个人进行了调查,以进行风险的比较和个体评估,包括使用心理因素的特征描述。我们报告了关于人们如何评估风险的群体差异(例如专家与非专家)的观察结果,以及可能影响他们对技术危害概念的因素。我们的研究结果表明,技术人员认为这些风险对社会的威胁比非专家更大。此外,跨群体而言,参与者并没有将技术风险视为自愿承担的。人们如何描述风险的不同具有对未来设计、决策和公共沟通的影响,我们通过一种我们称之为风险敏感设计的视角来讨论这些问题。

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CHI
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2018
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AI 伦理、公平与问责、隐私设计与用户控制、数据隐私感知与决策
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