体验增强:当应用于增强对象时,揭示定性可视化的内容意义
AR 导航与情境感知交互式数据可视化环境感知与上下文计算UI/UX 设计师HCI 研究员
随着我们迈向通用计算和增强现实的商业应用,思考当计算能力分布于我们的环境中时,它应该如何与我们沟通变得尤为重要。本文提出,基于对物理现象学习理解的定性指示性可视化(体验增强)可以丰富我们的交互设计语言,并帮助数字界面在现实世界背景下进行沟通。我们提出了一项研究,收集了参与者如何解读此类可视化的数据,并提出了一种模型来分析他们的反应。最后,我们还为那些有兴趣创建类似增强功能的人提供了一套设计建议。
研究问题 / 现实痛点
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LightAnchors:利用点光源实现空间锚定增强现实界面
UIST '19· AR 导航与情境感知 +1
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InfoLED:增强LED指示灯实现设备定位与通信
UIST '19· AR 导航与情境感知 +1
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Vistribute:在动态多设备设置中分发交互式可视化
CHI '19· 交互式数据可视化 +1
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亲和力透镜:增强现实中的数据辅助亲和图
CHI '19· 混合现实工作空间 +2
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STREAM:探索空间感知平板电脑与增强现实头戴显示器结合用于沉浸式分析
CHI '21· AR 导航与情境感知 +2
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PatternTrack:使用内置LiDAR的红外结构光投影进行多设备跟踪
CHI '25· AR 导航与情境感知 +2
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SCORE:用于量化增强现实中情境化可视化叙事距离的框架
CHI '26· AR 导航与情境感知 +2
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Sensible Agent: 面向主动式 AR 代理无干扰交互的框架
UIST '25· AR 导航与情境感知 +2
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ARticulate:移动AR中演示的旋转自由度的交互式视觉引导
CHI '25· AR 导航与情境感知 +1
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
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来源
CHI
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年份
2018
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奖项
未标记奖项
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作者
3 位作者
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研究子方向
AR 导航与情境感知、交互式数据可视化、环境感知与上下文计算
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职业/产业
UI/UX 设计师、HCI 研究员
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