亲和力透镜：增强现实中的数据辅助亲和图

尽管有支持亲和图(AD)的软件可用，从业者仍然更倾向于使用实体便签。实体便签易于设置，可以在空间中移动，并且在聚类非结构化数据时提供灵活性。然而，当处理诸如调查之类的混合数据源时，设计师通常会为了分析能力而牺牲便签的实体性。我们提出了AffinityLens，这是一种基于移动设备的增强现实(AR)应用程序，用于数据辅助亲和图(DAAD)。我们的应用程序提供了及时的定量见解，叠加在实体便签上。Affinity Lens使用了几种不同类型的AR覆盖（称为镜头），以帮助用户查找特定的便签，聚类信息，并从聚类中总结见解。通过一项关于AD用户的形成性研究，我们制定了数据辅助AD的设计原则，并收集了一组初步的镜头。基于我们的原型，我们发现Affinity Lens支持在数据的定性和定量'视图'之间轻松切换，同时不牺牲现有AD实践的轻量级优势。