儿童能理解机器学习概念吗？揭开黑箱的效果

机器学习服务已融入日常生活的各个方面。其底层过程通常被黑箱化以增加易用性。因此，孩子们缺乏探索这些过程的机会，也无法发展必要的思维模型。我们提出了一种手势识别研究平台，旨在通过揭示机器学习构建块（数据标注和评估）来支持从经验中学习。孩子们使用该平台执行物理手势，在采样和评估之间进行迭代。他们的理解在预/后实验设计中进行了测试，分为三种情况：仅揭示数据标注的学习活动、仅揭示评估的学习活动，或两者兼有。我们的研究结果表明，这两个构建块对于提高孩子们对基本机器学习概念的理解至关重要。孩子们能够将他们的新知识应用于日常生活情境，包括具有个人意义的应用。我们得出结论，孩子们与机器学习的黑箱互动有助于更好地理解他们周围的世界。