信任我们:手机使用模式可以预测个人信任倾向

大语言模型(LLM)的人机协作可解释人工智能(XAI)算法透明度与可审计性数据科学家与分析师HCI 研究员社会学家与人类学家

个人的信任倾向——即“依赖他人的倾向性”——介导了多个社会技术系统,并对其个人和社会福祉产生影响。因此,理解和建模个人的信任倾向对于以人为中心的计算研究很重要。理解信任倾向的传统方法是调查和实验室实验。我们提出了一种基于长期电话使用元数据的新方法来建模信任倾向,旨在通过一种成本更低、更快且可扩展的替代方案来补充典型的调查方法。基于对10周实地研究(移动电话日志)和涉及50名参与者的“真实情况”调查的数据分析,我们:(1)确定了基于电话的社会行为与信任倾向之间的多种关联;(2)定义了一个机器学习模型,该模型可以自动推断一个人的信任倾向。这些结果为在社会规模上理解信任铺平了道路,并对新兴的社会物联网中的个性化应用具有影响。

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https://hci.top/zh/papers/chi/7616/2018

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CHI
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2018
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2 位作者
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大语言模型(LLM)的人机协作、可解释人工智能(XAI)、算法透明度与可审计性
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数据科学家与分析师、HCI 研究员、社会学家与人类学家
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