重塑：一种用于数据科学教育的数据伦理教学方法

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数据已成为人机交互（HCI）设计师所创造的技术和服务的核心，而这些技术中的数据伦理使用在整个设计过程中应受到高度重视。然而，关于计算机科学中的伦理教育研究很少明确涉及数据伦理。我们提出了并分析了Re-Shape，这是一种教导学生关于数据收集和使用伦理影响的方法。作为教育环境的一部分，Re-Shape建立在培养关怀的理念之上，使学生能够以支持批判性反思和课堂活动中关于数据、数据隐私以及以人类为中心的数据科学系统的方式收集、处理和可视化他们的物理运动数据。我们还通过在本科计算机科学课程中使用Re-Shape的案例研究，探讨了利用个人数据教授数据伦理的教学设计和教育技术（如Re-Shape）的前景和局限性。