萨拉，讲师：利用基于支架的对话代理改善在线教育中的学习

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在线课程的注册人数在高等教育中急剧增加。尽管在线教育可以扩展到大量受众，但教育者与学习者之间缺乏互动很难替代，仍然是该领域的主要挑战之一。对话代理通过进行自然互动并像教育者一样构建学习者的理解，可能会缓解这一问题。然而，这种方法是否也可以用于丰富在线视频讲座，仍然很大程度上未知。我们开发了Sara，一个在在线视频讲座中出现的对话代理。她根据需要通过语音和文本提供支持，并包括基于语音的输入模式。在一项涉及182名学习者的2x2实验室实验中，评估表明，与更传统的对话代理相比，Sara显著提高了编程任务中的学习效果。本研究强调了在在线视频中包含支持和基于语音的对话代理以提高有意义学习的重要性。