DFSeer：一种促进需求预测模型选择的可视化分析方法

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选择适当的产品需求预测模型对制造业至关重要。然而，由于数据复杂性、市场不确定性以及用户对模型的高要求，需求分析师很难选择合适的模型。尽管现有的模型选择方法可以在一定程度上减轻手动工作负担，但它们通常无法展示个别产品的模型性能细节，也无法揭示所选模型的潜在风险。本文介绍了DFSeer，一个交互式可视化系统，基于具有相似历史需求的产品进行可靠的需求预测模型选择。它支持不同细节层次的模型比较和选择。此外，它展示了类似产品上模型性能的差异，以揭示模型选择的风险并增加用户对选择预测模型的信心。两个案例研究和与领域专家的访谈证明了DFSeer的有效性和可用性。