Nanyang Technological University

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CHI '26自动驾驶界面与接管设计 +2

共享控制驾驶中早期接管的适应性有限理性建模

Sun 等人提出基于有限理性的驾驶员认知模型，通过强化学习嵌入认知约束并用粒子滤波实时适配，在41人车在环实验中成功预测危险接管，提前期和覆盖率均优于非自适应基线。

CHI '26交互式数据可视化 +2

HyperMOOC: 基于概念嵌入可视化的MOOC视频增强

Ye等人提出HyperMOOC系统,利用多符号设计和时间线径向可视化增强MOOC视频,帮助学习者把握概念认知路径,实验显示学习效果和满意度显著提升。

CHI '26会话代理的人格与拟人化 +2

"它似乎理解我的心"：新加坡基于人格的老年护理说服性AI代理的实证研究

GAO 等人开发了PersonaBot双人格框架的说服性AI代理，在8周实地部署中显著提升感知共情并减缓参与度下降，发现跨文化代理和专业性有时比人口相似性更受青睐。

CHI '26不确定性可视化 +2

BAIT：受视觉错觉启发的移动数据可视化隐私保护

Cheng 等人提出 BAIT 方法，通过叠加干扰可视化并利用视觉错觉原理调整视觉通道，在不同观看距离下实现让所有者看清原作、让旁观者被误导的隐私保护效果。

CHI '26推荐系统用户体验 +1

运动介导的创造力：弥合具身技能训练与数字表达的鸿沟

Bolonghege 等人提出运动介导的创造力框架，通过结构化练习、专家反馈和创意提示帮助新手提升运动流利性，弥合数字绘画中愿景与执行的差距。

CHI '26深度伪造与合成媒体检测 +1

看见、听见与共同认知：深度伪造视频检测中的多模态策略

Chen 等人研究195名参与者发现视觉、声音和直觉多模态线索组合能提升深度伪造检测准确率，建议设计引导有效线索使用的媒体素养工具。

UIST '25音乐创作与声音设计工具 +2

Outline and Detail：语义驱动的分层 2D 角色生成框架

Sun 等人开发 Spiritus 框架，融合文本与草图输入，通过语义匹配和开放掩码库自动分割组件生成 2D 角色图像，降低动画制作技术门槛，支持游戏开发与虚拟直播等场景。

IUI '25可解释人工智能（XAI）

会话式解释：与非AI专家讨论可解释AI

Zhang 等人提出会话式解释系统EMCEE，通过重复惩罚和幻觉检测克服合成数据挑战，在BLEU和ROUGE指标分别提升81.6%和80.5%，显著提升用户对AI的理解和信任。

CHI '25大语言模型（LLM）的人机协作

AppAgent: 作为智能手机用户的多模态代理

Zhang等人提出AppAgent框架，基于多模态LLM代理操作智能手机应用，通过上下文学习自主探索或在10个应用50余任务中从人类演示学习，实现复杂任务执行。

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