通过分散帧加载改进时间轴视频的早期导航
作者
交互式数据可视化数据故事讲述(Data Storytelling)UI/UX 设计师数据科学家与分析师
延时视频通常通过滑块拖动来导航。然而,当网络速度慢或图像较大时,即使是缩略图版本也会加载得非常慢,以至于拖动仅限于视频的开头。我们开发了一种称为分散加载的帧加载技术,该技术能够在任何传输速率下实现拖动。分散加载按顺序传输帧,以最大限度地覆盖整个序列;这提供了整个视频的时间概览,可以在传输过程中的任何时候进行完全导航。该概览最初具有粗略的时间分辨率,随着每一帧的增加而变得更加精细。我们在一项研究中将分散加载与传统的线性加载进行了比较,该研究要求参与者在一个长延时序列中找到特定的片段,使用了三种具有不同详细程度的视图。结果表明,参与者使用分散加载找到目标片段的速度明显且显著更快,无论他们是否可以点击更改加载点。用户认为分散加载需要较少的努力,并强烈偏好这种新技术。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
- 100%
与文本描述同步的自动注释可视化
CHI '20· 交互式数据可视化 +1
- 100%
Olio: 数据仓库的语义搜索界面
UIST '23· 交互式数据可视化 +1
- 100%
Bluefish:使用声明性关系构建图表
UIST '24· 交互式数据可视化 +1
- 80%
InfoNice: 信息图形的轻松创建
CHI '18· 交互式数据可视化 +1
- 80%
计算笔记本中的探索与解释
CHI '18· 交互式数据可视化 +1
- 80%
利用文本图表链接支持使用VizFlow创作数据驱动的文章
CHI '21· 交互式数据可视化 +1
- 80%
VisGuide:面向用户的数据事件抽取推荐
CHI '22· 交互式数据可视化 +2
- 80%
Pluto:面向数据驱动通信的语义对齐文本与图表创作工具
IUI '25· 交互式数据可视化 +1
- 75%
使用众包配对比较来自动化图表布局配置的学习
CHI '21· 交互式数据可视化
- 67%
ConceptEVA:基于概念的文档摘要交互探索与定制
CHI '23· 生成式AI(文本、图像、音乐、视频) +2
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2019
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
6 位作者
sell
研究子方向
交互式数据可视化、数据故事讲述(Data Storytelling)
work
职业/产业
UI/UX 设计师、数据科学家与分析师
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
10 篇相关论文