使用嵌入式词尺度可视化的视觉探索交互技术
交互式数据可视化时序数据与网络图可视化UI/UX 设计师数据科学家与分析师
我们描述了一个用于小型数据驱动的上下文可视化(词级可视化)的视图操作交互设计空间。这些交互技术支持一种积极的阅读体验,并通过嵌入式可视化的探索来吸引读者,这些可视化的放置和内容将它们与文档中的特定术语联系起来。例如,读者可以使用我们提出的交互技术来探索市场概述文章中列出的公司的股市趋势的词级可视化。当读者希望更深入地与数据互动时,他们可以收集、排列、比较和使用嵌入的词级可视化导航文档,从而进行更多的可视化中心分析。我们通过一个具体的实现来支持我们的设计空间,用三个应用领域的例子来说明它,并报告了两个实验的结果。实验表明,视图操作交互帮助读者更快地检查嵌入式可视化,并减少了滚动次数,同时还提供了关于可用性和未来机会的定性反馈。
研究问题 / 现实痛点
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细节中的模式:对在多变量矩阵可视化中定位、搜索和上下文化细节的交互技术的评估
CHI '22· 交互式数据可视化 +1
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GAN'SDA Wrap:包裹在表面的地理和网络结构数据
CHI '22· 交互式数据可视化 +2
- 75%
使用众包配对比较来自动化图表布局配置的学习
CHI '21· 交互式数据可视化
- 60%
使用动画减少多类散点图矩阵中的过度绘制
CHI '18· 交互式数据可视化 +1
- 60%
用手工绘制的无尺度草图进行表达式时间序列查询
CHI '18· 时序数据与网络图可视化 +1
- 60%
集群、趋势和异常值:沉浸式技术如何促进多维数据分析的协作
CHI '18· 混合现实工作空间 +1
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通过分散帧加载改进时间轴视频的早期导航
CHI '19· 交互式数据可视化 +1
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在移动设备上从PDF文档中提取的表格的交互式修复
CHI '19· 交互式数据可视化
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使用验证设计和众包方法评估多变量网络可视化技术
CHI '20· 交互式数据可视化 +1
- 60%
与文本描述同步的自动注释可视化
CHI '20· 交互式数据可视化 +1
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
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DOI: https://doi.org/10.1145/3313831.3376842
一眼看懂
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来源
CHI
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年份
2020
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奖项
未标记奖项
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作者
4 位作者
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研究子方向
交互式数据可视化、时序数据与网络图可视化
work
职业/产业
UI/UX 设计师、数据科学家与分析师
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内容状态
仅摘要
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