Juxtapeer：比较同行评审产生更高质量的反馈并促进更深层次的反思

同行评审要求新手承担评估者的角色，然而新手往往缺乏准确评估他人工作的视角。为了帮助学习者通过专家的视角对其同伴的工作提供反馈，我们提出了Juxtapeer同行评审系统，用于结构化的比较。我们基于通过对比案例学习的理论，并贡献了对比较同行评审的首次实证评估。在一个受控实验中，来自四个课程的476名同意参与的学习者提交了1,297份作业，4,102份评审和846份自我评估。被分配进行作业比较的学习者所写的评审和自我反思比那些一次评审一份作业的学习者更长，并且从专家那里获得了更高的评价。第二项研究发现，从学习者的比较中得出的作业排名与工作人员的排名有很好的相关性。这些结果表明，比较算法策划的作业对帮助学习者提供更好的反馈是有帮助的。