理解AI authorship披露后读者感知的变化

生成式AI(文本、图像、音乐、视频)大语言模型(LLM)的人机协作AI 伦理、公平与问责同理心与情感设计AI辅助写作与文本生成UI/UX 设计师AI/ML 研究员与工程师HCI 研究员

随着AI写作支持的普及,披露其使用如何影响读者感知的问题变得至关重要,但尚未得到充分探索。我们进行了261名参与者的对照研究,以检查披露不同程度的AI参与如何影响读者对六种不同交流行为的感知。我们对990个评估的分析表明,披露通常会削弱可感知到的可信度、关怀、能力和讨喜程度,在社交和人际写作中下降最为明显。参与者反馈的主题分析将这些负面变化归因于感知到的人类真诚度丧失、作者努力减少以及AI的情境不适当性。然而,我们发现较高的AI素养可以减轻这些负面感知,导致对AI辅助的更大容忍度甚至欣赏。我们的结果突出了AI介导写作的微妙社会动态,并为设计透明、情境敏感的写作系统提供了设计启示,以更好地维护信任和真实性。

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IUI
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2026
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生成式AI(文本、图像、音乐、视频)、大语言模型(LLM)的人机协作、AI 伦理、公平与问责、同理心与情感设计
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职业/产业
UI/UX 设计师、AI/ML 研究员与工程师、HCI 研究员
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