理解老年人对亲属角色AI生成影响者的支持、担忧与风险体验

文献标题

Understanding Older Adults' Experiences of Support, Concerns, and Risks from Kinship-Role AI-Generated Influencers

出版信息

• 主题领域: 人机交互，聚焦于AI生成的虚拟影响者与老年人群体。
• 关键词: AI生成的虚拟影响者、亲属角色、老年人、虚拟亲属关系、情感支持、拟社会互动、短视频平台、文化规范、算法亲密性、伦理问题。

背景与问题

• 问题/挑战: 当前学术研究中，针对采用亲属角色的AI生成虚拟影响者的设计、老年人对其的感知以及相关的益处与风险的研究非常有限。现有研究主要集中于面向年轻群体的虚拟影响者或通用的AI伴侣。
• 重要性: 理解这一现象至关重要，因为有意义的社会支持对老年人的福祉至关重要，尤其是在行动受限、代际冲突和数字时代歧视等障碍的背景下。
• 动机与相关研究: 先前研究表明，AI伴侣具有减少孤独感和提供情感支持的潜力。然而，这些研究缺乏对老年人对家庭角色偏好的洞察，以及这些互动的文化维度。本研究通过分析中国短视频平台上的亲属角色AI影响者，填补了这一研究空白。

解决方案

• 提出的方法: 本研究采用混合方法，结合对抖音和快手平台上224个短视频的观察性分析，以及对16名老年人的半结构化访谈，探讨亲属角色AI影响者的设计策略、用户体验和风险。
• 创新性:
  1. 对亲属角色AI影响者的设计和交流策略进行实证分析。
  2. 探讨老年人对虚拟亲属关系的解读及其与真实家庭关系的交叉点。
  3. 识别AI伴侣的伦理风险及负责任设计的考量。
• 研究步骤与关键技术:
  • 通过观察性分析视频，识别设计特征（如亲属角色、视觉线索、对话策略）。
  • 对老年人进行半结构化访谈，了解其情感、认知和关系体验。
  • 对访谈记录进行主题分析，提取模式和社会文化影响因素。

结果

• 具体发现:
  • AI影响者通过采用亲属角色（如“孙辈”、“兄弟姐妹”）和情感共鸣线索来营造虚拟亲属关系。
  • 老年人报告了情感安慰、陪伴感以及认知和道德需求的满足。
  • 关注点包括情感替代、对AI角色的过度信任以及冒充诈骗的风险。
• 相较基线的优势: 本研究独特地聚焦于面向老年人的亲属角色AI影响者，这是此前研究中鲜有涉及的人群和设计背景。
• 实验/评估:
  • 对抖音和快手平台上的224个视频进行观察性分析。
  • 对16名年龄在52至75岁之间的参与者进行访谈，探讨他们与AI影响者的互动。
  • 分析揭示了设计策略（如基于亲属关系的称呼、叙事方式、互动提示）及其情感影响。
• 局限性与未来工作:
  • 视频选择可能存在流行度偏差，样本量有限。
  • 缺乏与非亲属角色AI角色的对比研究。
  • 未来研究应包括更多样化的老年人群体，并对AI长期情感影响进行纵向评估。

总结

本研究探讨了采用亲属角色的AI生成虚拟影响者如何在中国短视频平台上为老年人提供社会支持。通过分析224个视频并访谈16名参与者，研究识别了关键设计策略（如基于亲属关系的称呼、情感表达）如何促进虚拟亲属关系。老年人报告了情感和认知上的益处，但也表达了对情感替代和过度信任的担忧。研究结果强调了为老年人设计AI伴侣的文化和伦理意义，呼吁在设计中注重透明性、文化敏感性，并采取措施防范情感风险。未来研究应探索更广泛的人群及AI伴侣的长期影响。