面向公众设计数据可视化的实践者视角
交互式数据可视化数据故事讲述(Data Storytelling)记者与编辑内容策展人UI/UX 设计师
文献标题
Practitioners' Perspectives on Designing Data Visualizations for the General Public
出版信息
- 主题领域: 面向公众的数据可视化设计与评估,尤其是在新闻传播背景下。
- 关键词: 数据可视化、公众传播、新闻学、以受众为中心的设计、社交媒体、评估、叙事、HCI、平台适配、简化。
背景与问题
- 问题 / 挑战: 现有研究对从业者如何为广泛且未明确定义的受众设计数据可视化,以及如何在实践中评估其有效性,提供的见解有限。
- 重要性: 面向公众的可视化对于向多样化受众传达复杂的社会问题(如气候变化、COVID-19)至关重要,能够影响公众的理解和讨论。
- 动机与相关研究: 之前的研究探讨了可视化工作流程和原则,但通常集中于非新闻情境或特定领域。尚缺乏对新闻从业者如何概念化广泛受众、为不同平台调整设计以及在现实约束下评估工作的理解。
解决方案
- 提出的方法: 本研究通过对21位新闻及相关领域专业人士的半结构化访谈,探讨从业者如何设计和评估面向公众的数据可视化。
- 创新性:
- 提供从业者如何概念化并为广泛、异质受众设计的定性描述。
- 探讨新闻可视化工作中的跨渠道设计策略及挑战。
- 检视非正式评估实践,并识别系统化反馈机制的缺失。
- 提出支持受众意识、平台适配和修辞意识工作流的工具设计启示。
- 过程与关键技术:
- 对来自多样职业背景的21位从业者进行半结构化访谈。
- 使用主题分析法分析访谈记录,识别重复的实践、挑战和策略。
- 将研究结果结构化为四个领域:数据可视化的可见性、受众概念、设计策略和评估实践。
研究结果
- 具体发现:
- 从业者为广泛且模糊定义的受众设计,通常默认为“普通公众”。
- 四个主要设计目标:吸引注意力、支持理解、增强可信度和促进情感连接。
- 简化、叙事和平台特定的适配是关键策略。
- 正式用户测试较少,评估主要依赖同行反馈和社交媒体指标。
- 相较基线的优势:
- 突出了新闻可视化中的实际实践和挑战,补充了以理论原则或特定领域工作流为主的现有研究。
- 识别了在支持受众意识和多平台设计方面工具的实际缺口。
- 实验 / 评估:
- 对来自10个国家的21位从业者进行半结构化访谈,涵盖多样化角色和媒体渠道。
- 通过主题分析法,在四个分析领域中识别出12个主题。
- 局限性与未来工作:
- 样本的文化多样性有限,主要集中于德语地区。
- 研究结果为探索性,基于自我报告的实践,可能与实际工作流程不完全一致。
- 未来研究可探索最小化的受众定义、自适应设计工具和轻量化评估方法。
总结
本研究探讨了从业者如何在新闻情境中为广泛且未明确定义的受众设计和评估面向公众的数据可视化。通过对21位专业人士的访谈,作者识别了四个主要设计目标——吸引注意力、支持理解、增强可信度和促进情感连接,并强调了简化、叙事和平台特定适配等策略。正式用户测试较为罕见,评估主要依赖同行反馈和社交媒体指标。研究提出了三项工具设计启示:内容自适应的多格式创作、以信息为核心的修辞意识工作流,以及轻量化的内嵌评估方法。这些发现为弥合学术可视化研究与公共数据传播的实践现实提供了可操作的见解。
研究问题 / 现实痛点
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DOI: https://doi.org/10.1145/3772318.3790627
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来源
CHI
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年份
2026
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作者
4 位作者
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研究子方向
交互式数据可视化、数据故事讲述(Data Storytelling)
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职业/产业
记者与编辑、内容策展人、UI/UX 设计师
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