聚光灯之外：面向剧院观众沟通的AI协同设计

文献标题

Beyond the Spotlight: Co-Designing AI for Theatre Audience Communication

出版信息

• 主题领域: 面向剧院营销与沟通工作流程的AI设计。
• 关键词: 文化机构中的AI、剧院营销、观众细分、捐赠者识别、共同设计、价值敏感设计、反思性主题分析、CRM系统、可操作性洞察、可解释性。

背景与问题

• 问题/挑战: 现有的AI研究主要集中于艺术创作，而非支持剧院的组织实践，例如营销和观众沟通。当前的CRM系统在沟通工作流程的创造性和关系性方面支持有限。
• 重要性: 填补这一空白对于小型剧院的可持续发展至关重要，这些剧院依赖有效的观众参与和捐赠者关系来在日益复杂的数字生态系统中生存。
• 动机与相关工作: 先前的研究探讨了AI在艺术创作和观众体验中的应用，但对组织实践的关注较少。价值敏感设计和反思性主题分析已在其他创意领域中使用，但其在剧院营销中的应用仍未得到充分探索。

解决方案

• 提出的方法: 共同设计专为剧院营销和沟通工作流程量身定制的AI系统，重点在于增强员工能力而非取代他们。
• 创新点:
  1. 系统性地识别剧院营销专业人员的价值观和需求。
  2. 制定文化背景下AI设计的指导原则。
  3. 提出两个关于观众细分和捐赠者识别的假设AI系统。
• 程序和关键技术:
  • 与珀斯剧院和音乐厅的八名员工开展了一次共同设计工作坊。
  • 应用反思性主题分析从工作坊讨论和成果中提取主题。
  • 将研究结果综合为可操作的设计原则。
  • 基于聚类和预测建模提出AI系统概念。

研究结果

• 具体发现:
  • 确定了五个主要主题：工作负担限制、观众理解的细粒度、有效的观众互动、数据驱动洞察的机会，以及对AI的不信任。
  • 提出了指导原则，强调减轻工作负担、准确性、自适应粒度、包容性、数据清晰性、可操作性洞察和透明性。
• 相较基线的优势: 与现有的CRM系统不同，所提出的AI系统关注沟通的创造性和关系性方面，提供细粒度的观众洞察，并无缝集成到工作流程中。
• 实验/评估:
  • 与一个剧院团队的八名参与者共同设计工作坊。
  • 对工作坊数据和成果进行反思性主题分析。
  • 提出假设系统概念以展示原则的实际应用。
• 局限性与未来工作:
  • 研究结果基于单一剧院团队，普适性有限。
  • AI系统概念仍为假设，需进行实际应用和评估。
  • 未来研究应探索多样化的文化组织，并优化原则以实现更广泛的适用性。

总结

本文通过识别剧院营销领域专业人员的价值观和需求，填补了AI研究在该领域的空白。通过共同设计工作坊和反思性主题分析，研究制定了支持组织实践且尊重文化部门限制的AI系统设计指导原则。两个假设系统——观众细分工具和捐赠者识别工具——展示了如何将这些原则付诸实践。研究结果为设计能够增强工作流程、促进透明性并与文化机构价值观一致的AI提供了基础，同时为未来研究和实际应用奠定了基础。