微观现象学作为研究人机交互中用户体验的方法

荣誉提名
用户研究方法(访谈、调查、观察)HCI 研究员社会学家与人类学家

研究背景与问题

  • 发现的问题或挑战: HCI(人机交互)领域中,用户体验的研究通常集中在用户的具体操作行为(如点击、输入等),而忽略了互动中的微妙感受、情绪和体验等主观方面。这些主观体验很难以定量方法捕捉,传统定性方法可能也无法提供足够细致的洞察。
  • 问题的重要性: 在经验经济和第三波HCI的背景下,人们越来越关注技术与用户间的深层次体验,包括情感、时空和身体上的感知。这些体验对于用户界面及系统的优化设计至关重要,但目前缺乏合适的方法来揭示这些体验的细节。
  • 研究动机与相关工作:
    • 作者关注到微观现象学(Micro-Phenomenology)在探索主观体验方面的潜力。此前,这一方法虽在一些领域(如神经科学和艺术)中有所应用,但在HCI方面的应用还非常有限。
    • 本研究的目标是首次展示微观现象学中的访谈和系统化分析方法如何结合,深入分析HCI中的用户体验挑战。

解决方案

  • 提出的方法或解决方案:
    • 本研究引入微观现象学访谈法,以捕捉用户与网站交互过程中微观层面的主观体验。具体包括引导用户回忆和详细描述体验的时间序列和感质特征。
    • 作者进一步结合微观现象学的分析方法,对访谈数据进行系统化处理,包括时间上的展开(diachronic analysis)和维度上的分析(synchronic analysis)。
  • 创新之处:
    • 首次在HCI领域中完整展示微观现象学方法,结合访谈与分析技术,全面揭示主观体验的多维结构。
    • 应用案例 "WeUsedTo" 网站分析,通过细致分析用户访问网站时的感受及关键时刻(体验转变点)揭示设计问题。
    • 提出了如何从个体体验中识别模式,既考虑特定情境,又找到共性特征,使其能够应用于设计改进。
  • 实施步骤:
    1. 通过微观现象学访谈获取用户的详细体验数据。
    2. 预处理访谈记录,删除分散数据,保证数据可信度。
    3. 逐步开展时间(diachronic)和维度(synchronic)分析,生成个体和群体层面的图形化结果。
    4. 提取用户体验中的关键模式和设计洞见,以支持系统的改进。

研究成果

  • 具体成果:
    • 捕捉到 WeUsedTo 网站用户在体验中的关键转折点(如进入色彩空间的沉浸感、导航发现对用户控制感的影响)。
    • 发现了用户体验中的重要模式:体验的“流动性”(temporal flow),注意力及控制感的转变,身体嵌入和空间感的影响。
    • 提供了可视化的分析结构,揭示了体验从积极到消极的转换机制(如由沉浸转向被“侵占”的感受)。
  • 与现有解决方案相比的优势:
    • 比传统定性研究方法提供更细粒度的数据,尤其是在体验的时间维度和沉浸性方面。
    • 能够在主观数据中提取出具有普遍意义的模式,同时又保留个性化特质。
    • 凸显了HCI中设计、身体感知与情境系统性的关联,为用户体验优化提供新方向。
  • 实验或评估结果:
    • WeUsedTo 网站的研究表明,用户与动态内容的交互过程中的身体嵌入感、对设计元素的反应以及导航能力对体验的积极性起到关键作用。
    • 探索了受试者记忆及设计元素在体验中扮演的角色,并初步揭示了导航功能如何减缓消极体验。
  • 局限性与未来方向:
    • 局限性:
      • 方法实施需要高水平的培训,并且访谈和分析耗时较长。
      • 样本量通常受限于方法的细粒度性质,无法大规模普及。
      • 回忆依赖受试者的记忆再现能力,可能丢失细节。
    • 未来方向:
      • 不同数字技术环境下的微观现象学方法验证,比如虚拟现实与增强现实。
      • 联合其他定量或定性方法,提高数据可验证性。
      • 探索如何通过虚拟实验实时捕捉用户体验来补充回忆限度。

总结而言,本研究证明了微观现象学在HCI用户体验研究中的潜力,提供了新的工具与视角来优化数字系统的设计和分析用户体验。

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https://hci.top/zh/papers/chi/189385/2025

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DOI: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3706598.3714422
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来源
CHI
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年份
2025
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奖项
荣誉提名
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作者
4 位作者
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研究子方向
用户研究方法(访谈、调查、观察)
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职业/产业
HCI 研究员、社会学家与人类学家
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