通过深度生成模型的AI引导工具进行新手AI音乐协同创作

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虽然生成性深度神经网络（DNN）已经展示了它们在创作新颖音乐作品方面的能力，但对于与这些音乐AI共同创作的挑战和潜力，尤其是对于初学者来说，关注较少。在一个使用广泛、交互式的音乐AI的需求发现研究中，我们发现AI生成的大量音乐内容可能会让用户感到不知所措，并且其非确定性输出也会让他们感到沮丧。为了更好地满足共同创作的需求，我们开发了AI引导工具，包括限制内容生成到特定音轨的Voice Lanes；控制生成内容与现有示例相似度的基于示例的滑块；引导音乐生成向高层次方向发展的语义滑块（如快乐/悲伤，传统/惊喜）；以及从多个生成内容中试听和选择的工具。在总结性研究（N=21）中，我们发现这些工具不仅增加了用户对AI的信任、控制、理解和合作感，而且还增强了用户相对于AI的自我效能感和作品所有权感。