我懂你的指向:整合视线以提升驾驶中的指向手势准确性
手部手势识别眼动追踪与注视交互汽车制造商与车辆设计师自动驾驶工程师与测试员
空中指向手势使驾驶员能够与车辆的各种功能进行交互,而无需学习特定的手势集。足够的指向准确性是正确识别目标元素所必需的。然而,人们会产生较大的指向误差,特别是在驾驶等高要求的情况下。眼动提供了关于驾驶员注意力焦点的额外信息,可用于补偿不精确的指向。我们提出了一种整合视线数据以提高指向手势准确性的算法实现。对91名参与者进行的用户实验表明,我们的方法带来了指向准确性的整体提升。然而,这种提升效果取决于参与者的初始手势表现和目标元素的位置。结果表明,该方法在支持手势准确性方面具有很大潜力,但也需要更复杂的融合算法。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
- 75%
一切关于你:基于飞行时间摄像机的个性化车载手势识别
AutoUI '23· 手部手势识别
- 60%
车内性能和分心:空中和触摸方向手势
CHI '23· 车内触觉、声音、多模态反馈 +1
- 60%
条件自动化驾驶中不确定性平视显示器设计的眼动热图分析
CHI '24· 抬头显示(HUD)与驾驶辅助系统(ADAS) +1
- 60%
一项关于昼夜疲劳对使用平视显示器的声音来源识别和定位影响的纵向研究
CHI '25· 抬头显示(HUD)与驾驶辅助系统(ADAS) +1
- 60%
汽车显示器中基于空中指向手势的预测性触控选择辅助方案
AutoUI '18· 抬头显示(HUD)与驾驶辅助系统(ADAS) +1
- 60%
AttentivU:用于监测和改善车内参与度与警觉性的生物反馈眼镜
AutoUI '19· 眼动追踪与注视交互 +1
- 60%
建模驾驶员对辅助系统的适应
AutoUI '21· 抬头显示(HUD)与驾驶辅助系统(ADAS) +1
- 60%
驾驶员情绪转换与仪式设计研究
AutoUI '21· 车内触觉、声音、多模态反馈 +1
- 60%
新型车内手势交互:听觉显示与菜单生成接口的设计与评估
AutoUI '23· 车内触觉、声音、多模态反馈 +1
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
AutoUI
calendar_month
年份
2018
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
2 位作者
sell
研究子方向
手部手势识别、眼动追踪与注视交互
work
职业/产业
汽车制造商与车辆设计师、自动驾驶工程师与测试员
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
9 篇相关论文