超越前车：设计V2V刹车可视化以支持新手驾驶员

对于新手驾驶员来说，高速公路驾驶常常让他们难以预测突然刹车事件并适应交通条件的动态变化。车对车（V2V）通信技术通过提供超视距（BLOS）刹车信息提供了有前景的解决方案，增强了态势感知并降低了碰撞风险。本研究评估了两种V2V刹车信息的可视化策略效果：（1）间接车辆的刹车提示（ILV-HMI），（2）上游交通流刹车信息（UTF-HMI）。两者均与无额外信息的基线条件（NO HMI）进行比较。24名新手驾驶员参与受控驾驶模拟器实验，评估了驾驶安全、驾驶绩效、认知负荷和可用性。结果显示，与NO HMI和UTF-HMI相比，ILV-HMI显著改善了安全边际，降低了认知负荷，并提高了可用性。这些发现强调了V2V刹车可视化在改善新手驾驶员决策、减轻认知负荷和增强交通安全方面的优势。