在生育预后中传达不确定性

沟通不确定性已被证明可以对用户理解和决策产生积极影响。然而，令人惊讶的是，大多数个人健康跟踪应用程序未能披露其测量和预测的准确性。在生育跟踪应用程序（FTAs）的情况下，不准确的预测已经导致了许多意外怀孕和诉讼。然而，将不确定性整合到FTAs中具有挑战性：预测准确性难以理解和传达，而且它对用户信任和行为的影响尚不明确。我们为FTAs的不确定性可视化创建了一个原型，并在为期四周的实地研究中使用真实用户及其自己的数据进行了评估（N=9）。我们的结果揭示了沟通不确定性的影响：例如，用户将预测准确性视为其周期健康状况的代理指标，并作为避孕的安全指标。同时显示预测和检测到的生育期有助于用户理解不确定性，而不会产生负面情绪影响。