Mariam Hassib

schoolfortiss研究所bar_chart全球第 #2732 名

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Mariam Hassib 最新论文

Reicherts 等人提出 ExtendAI 辅助决策方法，对比基于推荐的人工智能，结果显示更好地融入用户决策过程并产生更优结果。

Schneegass 等人提出 BrainCoDe 方法，通过 ERP 分析检测词汇缺口，阅读 N400 和听力 N100 振幅差异显著，分类准确率分别达 87.13% 和 82.64%

Schneider 等人生育跟踪应用原型显示，用户将预测准确性视为周期健康代理指标，同时显示预测和检测到的生育期有助于理解不确定性且无负面情绪影响。

Kosch 等人利用认知工作量影响平滑追踪眼动特性，通过SVM分类器以99.5%准确率区分高低工作量、88.1%估计三级难度，实现实时认知负荷推断。

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