beijing university of technology

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beijing university of technology 最新论文

CHI '26振动反馈与皮肤刺激 +2

ElectroGrasp：用于视障人士抓取前规划和控制的电触觉辅助系统

Zhang 等人开发 ElectroGrasp 可穿戴电触觉系统，通过方向、大小和形状三种模态传递空间信息，帮助视障用户实现准确的物体空间感知，显著减少抓取时的手部过伸和修正次数。

CHI '26中空超声波触觉（Mid-air Haptics） +3

ShakeSense: 一种用于模拟晃动盛装液体容器的电触觉系统

He 等人开发了 ShakeSense 电触觉系统，通过高频电极阵列与基于物理的液体力学模拟，在 VR 中重建晃杯交互的摩擦与压力变化，其触感区分度与沉浸感显著优于传统重心法。

CHI '25大语言模型（LLM）的人机协作 +1

Mentigo：在创造性问题解决过程中指导学生的智能代理

Zha等人开发Mentigo智能导师代理，利用LLM引导中学生完成创意问题解决，实验表明该系统能提升学生参与度和创造力。

CHI '25力反馈与伪重力感 +1

滑握：一种模拟重量的电触觉方法

Lin 等人提出电触觉滑动错觉技术模拟VR重量，当握力低于阈值时诱导错觉，更重虚拟重量需更高握力，实验验证有效并存在个体内强线性关系

CHI '25大语言模型（LLM）的人机协作 +2

TutorCraftEase: 使用大型语言模型提升教学问题设计

Kang 等人开发 TutorCraftEase 系统，利用 LLM 交互式生成教学问题，39名用户研究表明其问题质量与资深教师相当，显著降低工作量与时间成本。

CHI '24振动反馈与皮肤刺激 +2

TacTex：一种缝合集成电极的纺织界面用于高分辨率电触觉刺激

Lin 等人提出 TacTex 纺织界面，采用多层编织结构实现512×512分辨率电触觉刺激，间距最窄仅2mm，为日常纺织品添加触觉反馈开辟新途径。

UIST '23全身交互与体感输入 +2

面向卧姿VR用户的直立重定向视图 locomotion 方法探索

Luo 等人针对卧姿VR用户的 locomotion 问题进行了系统研究，开发了敲击和椅子旋转手势，发现45度卧姿表现最差，并设计了四种改进方法以优化 locomotion 性能。

CSCW '23Collaboration I

并排 vs 面对面：通过透明墙壁式显示屏评估共处协作

Gong 等人通过实验对比透明墙壁式显示屏的面对面协作与传统大屏幕的并排协作，发现面对面模式能带来更高任务效率，但同时产生不同的领地行为和协作影响因素。

UIST '22运动晕车与乘客体验 +2

卧姿和仰卧使用VR时的直立重定向带来的感官冲突效应研究

Luo等人研究VR仰卧姿势下的直立重定向感官冲突，发现45度倾斜时冲突最严重，并设计幻觉与感官方法有效缓解该问题。

CHI '18荣誉提名交互式数据可视化 +1

ECGLens: 用于心律失常检测的大型ECG数据交互式可视化探索

Xu 等人开发 ECGLens 系统，整合 CNN 心跳分类与 A-glyph 可视化方法，提升大规模心电图数据的心律失常检测效率。

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北京工业大学

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2018-2026

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触觉、力觉与物理反馈

振动反馈与皮肤刺激

虚拟现实、增强现实与混合现实（XR）

沉浸感与临场感研究

教育与学习技术

智能辅导系统与学习分析

人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作

手势、肢体与运动交互

全身交互与体感输入